多地拟纳入紧缺工种！这一职业中位月薪7800元，新手两周培训即可胜任。人工智能不仅没抢饭碗还带来新工作？一起来了解一下——
教人工智能变聪明
今年11月，湖北省人社厅发布的《2024年湖北省技能人才需求职业（工种）参考目录》显示，人工智能训练师是急需紧缺的职业之一，月薪中位数参考值7800元。
“没训练过的人工智能就像小孩，人工智能训练师是老师，教人工智能变得聪明。”武汉光庭信息技术股份有限公司数据驱动研发实验室主任郝江波这样比喻道。
人工智能训练师是近年随着AI技术广泛应用产生的新兴职业，特别是在大模型技术被社会广泛应用的背景下诞生的。其主要工作内容是标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征、训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。
比如，人工智能训练师会进行智能驾驶的训练。智能驾驶中需要让汽车自动识别马路，但如果只是将视频单纯地传给计算机，计算机无法识别，需要人工在视频中将道路框出，再交由计算机，计算机多次接受此类信息后，才能逐渐学会在视频和照片中识别出道路。
“人工智能训练师，可以说是‘人工智能的老师’，是他们日复一日地工作，‘教’会了AI理解人类世界。目前人工智能应用型人才的缺口越发明显，每一位研发人才的背后，都需要3倍数量的应用型人才来支撑，尤其在人工智能的训练、安装、调试、测试、保养等环节供不应求。”广东省人工智能产业协会副秘书长钟亮接受记者采访时说。
新技术开辟就业新空间。钟亮表示，广东作为人工智能应用的前沿阵地，正迫切需要培养更多人工智能领域的人才，促进人才结构的优化与升级，才能推动整个人工智能产业向更高质量的方向迈进。
什么样的人适合当人工智能训练师？
人工智能训练师的从业门槛不算高。郝江波说，一个从未接触这一领域的新手通过两周培训，可胜任这份工作。
据郝江波介绍，任何大模型都需要学习，一张张图片就像题目，数据标注就是在给题目标注答案，让大模型学习。除了日常学习，特殊情况的学习也很重要。“比如一辆自动驾驶汽车通过学习知道实线是不能变道的，但如果这条实线被磨损了不清晰，或是有水渍覆盖了它，又或是大雾天能见度不高，该怎么办？”
郝江波称，这些“边缘场景”虽不常见，但需要让人工智能遇到状况时做出正确识别，学得多、掌握得多，人工智能的认知才能从小朋友水平不断变成中学生、大学生水平。
云从科技研究院产品总监孙进表示，人工智能训练师可以是学习人工智能专业的人才，也可以由其他相关专业人才“跨行”而来。例如，学习计算机、自动化、软件等相关专业的人才，可以在经过培训后成为人工智能工程师。未来，人工智能训练师还有望诞生在各行各业。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能训练师面临着更复杂的数据收集与处理任务，要求从业者不仅要满足数据收集的多样性需要，还得掌握衡量和评估标准。由于人工智能训练师的工作涉及多个学科领域，要求从业者不断扩展专业知识，掌握最新的训练方法和模型，以适应行业需求。
据智联招聘发布的2024年二季度《中国企业招聘薪酬报告》显示，人工智能行业平均薪酬高达13594元/月，位居各行业之首。
“AI的老师”未来的发展前景如何？
早在2020年，“人工智能训练师”就正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。这一新职业“新”在哪？未来的发展前景如何？
钟亮：人工智能训练师是近年随着AI技术广泛应用产生的新兴职业，特别是在大模型技术被社会广泛应用的背景下诞生的。其主要工作内容是标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征、训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。
近期，随着人工智能的大火，全国多地数据标注招聘市场火热、相关创业模式也不断涌现，提升数据质量成为人工智能开发商“弯道超车”的最新策略。
这是因为，传统的人工智能数据处理方式效率低下，导致数据质量不均。人工智能训练师的出现有效推动了人工智能行业的标准化，规范了数据处理和模型训练的过程，提升了AI系统的性能表现，并促进了数据的复用循环。
随着人工智能技术在医疗、健康、金融、制造业、零售等多个行业的深入应用，高质量训练数据的需求显著增加，这意味着人工智能训练师将在更多领域中发挥关键作用。
日前举行的2024年粤港澳大湾区人工智能产业大会，发布了《2024年广东省人工智能产业发展白皮书》。白皮书显示，截至2023年，广东省人工智能核心产业规模近1800亿元，同比增长约18%。而随着人工智能在制造、交通、医疗、城市服务等众多领域的广泛应用，人工智能训练师的需求和规模预计将呈现爆发式增长。
人工智能训练师将在更多领域中发挥关键作用。
需求缺口有多大？
近年来，人工智能技术越来越广泛而深入地融入千行百业。目前，市场对人工智能训练师相关岗位的需求如何？需求缺口有多大？
钟亮：人工智能训练师主要分布于智能制造、智慧营销、智慧医疗、智慧教育、智能建造、智慧金融、智慧交通、智慧能源、智慧养老、智慧政府、智慧城市等产业领域的企业，特别是在那些寻求通过人工智能技术提升业务效率和创新能力的信息科技型企业中更为常见。
人工智能的三大基石是数据、算力与算法。数量越多质量越高的数据，往往越能够训练出更“聪明”的模型。目前国内的算力、算法的建设都走在前面，但是数据特别是专业数据相对紧缺，因此需要大批人工智能训练师去做应用落地的具体工作。仅在广东，人工智能训练师的人才缺口就达到了百万级。
以广州为例，《广州企业紧缺急需职业（工种）目录（2024年）》提出，要进一步合理引导技能人才培训方向，加大紧缺技能人才培养力度。
记者了解到，“人工智能训练师”作为数字经济时代催生的新职业，在《广州企业紧缺急需职业（工种）目录（2024年）》中上榜。深圳、珠海、佛山等地市也正在计划将人工智能训练师纳入紧缺工种。为满足市场和行业的发展需求，广东在政策、资金方面，都为人工智能训练师这一新兴职业营造了广阔的发展空间。
当前，我国人工智能人才供需比例失衡，人工智能训练师人才缺口较大。既懂行业知识又懂人工智能技术的人才不足，阻碍了人工智能的产业化应用。根据《中国人工智能人才培养报告》，我国人工智能人才缺口超500万。人工智能相关的岗位一方面需要研发人才，另一方面应用侧的人才同样十分紧缺。
（综合来源：中国经济网、长江日报、重庆日报、南方+、新华社）
